在現(xiàn)代軟件開發(fā)中，數(shù)據(jù)庫扮演著至關重要的角色，尤其是關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長和應用需求的變化，數(shù)據(jù)庫內容越來越多，對SQL進行優(yōu)化可以有效提高查詢效率、減少資源消耗，那么如何有效地對SQL進行優(yōu)化呢？以下SQL優(yōu)化一般步驟供大家參考。

1、通過慢查日志等定位那些執(zhí)行效率較低的SQL語句

2、explain分析SQL的執(zhí)行計劃

需要重點關注type、rows、filtered、extra。

• type由上至下，效率越來越高
• ALL 全表掃描
• index 索引全掃描
• range 索引范圍掃描，常用語<,<=,>=,between,in等操作
• ref 使用非唯一索引掃描或唯一索引前綴掃描，返回單條記錄，常出現(xiàn)在關聯(lián)查詢中
• eq_ref 類似ref，區(qū)別在于使用的是唯一索引，使用主鍵的關聯(lián)查詢
• const/system 單條記錄，系統(tǒng)會把匹配行中的其他列作為常數(shù)處理，如主鍵或唯一索引查詢
• null MySQL不訪問任何表或索引，直接返回結果

雖然上至下，效率越來越高，但是根據(jù)cost模型，假設有兩個索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL為select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type為range，如果走idx2，那么type是ref；當需要掃描的行數(shù)，使用idx2大約是idx1的5倍以上時，會用idx1，否則會用idx2

Extra

• Using filesort：MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。通過根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關鍵字和行的指針來完成排序。然后關鍵字被排序，并按排序順序檢索行。
• Using temporary：使用了臨時表保存中間結果，性能特別差，需要重點優(yōu)化
• Using index：表示相應的 select 操作中使用了覆蓋索引（Coveing Index）,避免訪問了表的數(shù)據(jù)行，效率不錯！如果同時出現(xiàn) using where，意味著無法直接通過索引查找來查詢到符合條件的數(shù)據(jù)。
• Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推），在存儲引擎層進行數(shù)據(jù)過濾，而不是在服務層過濾，利用索引現(xiàn)有的數(shù)據(jù)減少回表的數(shù)據(jù)。

3、show profile 分析

了解SQL執(zhí)行的線程的狀態(tài)及消耗的時間。

默認是關閉的，開啟語句“set profiling = 1;”

SHOW PROFILES ;
SHOW PROFILE FOR QUERY  #{id};

4、trace

trace分析優(yōu)化器如何選擇執(zhí)行計劃，通過trace文件能夠進一步了解為什么優(yōu)惠券選擇A執(zhí)行計劃而不選擇B執(zhí)行計劃。

set optimizer_trace="enabled=on";
set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;
select * from information_schema.optimizer_trace;

5、確定問題并采用相應的措施

優(yōu)化索引

優(yōu)化SQL語句：修改SQL、IN 查詢分段、時間查詢分段、基于上一次數(shù)據(jù)過濾

改用其他實現(xiàn)方式：ES、數(shù)倉等

數(shù)據(jù)碎片處理

重要聲明：本文來自SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)，經授權轉載，版權歸原作者所有，不代表銳成觀點，轉載的目的在于傳遞更多知識和信息。