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SQL知識(shí)：8個(gè)常用SQL優(yōu)化技巧

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  • SQL
  • SQL優(yōu)化
  • SQL索引

瀏覽量：3020次評(píng)論：0次

作者：銳成網(wǎng)絡(luò)整理時(shí)間：2024-08-01 15:34:50

在當(dāng)今數(shù)據(jù)化時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能直接影響到web應(yīng)用的響應(yīng)速度與用戶體驗(yàn)。而SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）作為數(shù)據(jù)庫(kù)操作的主要語(yǔ)言，優(yōu)化SQL就顯得尤為重要。以下是8個(gè)常用SQL優(yōu)化技巧，僅供大家參考。

SQL知識(shí)：8個(gè)常用SQL優(yōu)化技巧

1、選擇唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如，學(xué)生表中學(xué)號(hào)是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個(gè)學(xué)生的信息。如果使用姓名的話，可能存在同名現(xiàn)象，從而降低查詢速度。

2、為經(jīng)常需要排序、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引

經(jīng)常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3、為常作為查詢條件的字段建立索引

如果某個(gè)字段經(jīng)常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會(huì)影響整個(gè)表的查詢速度。因此，為這樣的字段建立索引，可以提高整個(gè)表的查詢速度。

4、限制索引的數(shù)目

索引的數(shù)目不是越多越好。每個(gè)索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。

修改表時(shí)，對(duì)索引的重構(gòu)和更新很麻煩。越多的索引，會(huì)使更新表變得很浪費(fèi)時(shí)間。

5、盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引

如果索引的值很長(zhǎng)，那么查詢的速度會(huì)受到影響。例如，對(duì)一個(gè)CHAR(100)類型的字段進(jìn)行全文檢索需要的時(shí)間肯定要比對(duì)CHAR(10)類型的字段需要的時(shí)間要多。

6、盡量使用前綴來索引

如果索引字段的值很長(zhǎng)，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進(jìn)行全文檢索會(huì)很浪費(fèi)時(shí)間。如果只檢索字段的前面的若干個(gè)字符，這樣可以提高檢索速度。

更多SQL技巧請(qǐng)關(guān)注：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)。

7、刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的數(shù)據(jù)被大量更新，或者數(shù)據(jù)的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理員應(yīng)當(dāng)定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對(duì)更新操作的影響。

8、最左前綴匹配原則，非常重要的原則。

mysql會(huì)一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“> 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調(diào)整。

重要聲明：本文來自SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有，不代表銳成觀點(diǎn)，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多知識(shí)和信息。

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