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SQL知識(shí)：常用的SQL優(yōu)化小技巧

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  • SQL
  • SQL語(yǔ)句
  • SQL索引
  • SQL字段

瀏覽量：1179次評(píng)論：0次

作者：銳成網(wǎng)絡(luò)整理時(shí)間：2024-07-25 16:06:17

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，如何有效地進(jìn)行SQL語(yǔ)句優(yōu)化，以保證數(shù)據(jù)的快速處理與獲取，已經(jīng)成為每一位數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和開發(fā)者必須重視的問題。下面是一些常用的SQL優(yōu)化小技巧，可以從字段、索引以及查詢SQL語(yǔ)句等多方面進(jìn)行優(yōu)化，以下是全部?jī)?nèi)容，僅供大家參考。

SQL知識(shí)：常用的SQL優(yōu)化小技巧

1、字段

盡量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作為整數(shù)類型而非INT，如果非負(fù)則加上UNSIGNED；

VARCHAR的長(zhǎng)度只分配真正需要的空間；

使用枚舉或整數(shù)代替字符串類型；

盡量使用TIMESTAMP而非DATETIME；

單表不要有太多字段，建議在20以內(nèi)；

避免使用NULL字段，很難查詢優(yōu)化且占用額外索引空間；

用整型來(lái)存IP。

2、索引

索引并不是越多越好，要根據(jù)查詢有針對(duì)性的創(chuàng)建，考慮在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根據(jù)EXPLAIN來(lái)查看是否用了索引還是全表掃描；

應(yīng)盡量避免在WHERE子句中對(duì)字段進(jìn)行NULL值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描；

值分布很稀少的字段不適合建索引，例如“性別”這種只有兩三個(gè)值的字段；

字符字段只建前綴索引；

字符字段最好不要做主鍵；

不用外鍵，由程序保證約束；

盡量不用UNIQUE，由程序保證約束；

使用多列索引時(shí)主意順序和查詢條件保持一致，同時(shí)刪除不必要的單列索引。

3、查詢SQL

可通過開啟慢查詢?nèi)罩緛?lái)找出較慢的SQL；

不做列運(yùn)算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)教程函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊；

sql語(yǔ)句盡可能簡(jiǎn)單：一條sql只能在一個(gè)cpu運(yùn)算；大語(yǔ)句拆小語(yǔ)句，減少鎖時(shí)間；一條大sql可以堵死整個(gè)庫(kù)；

不用SELECT *；

OR改寫成IN：OR的效率是n級(jí)別，IN的效率是log(n)級(jí)別，IN的個(gè)數(shù)建議控制在200以內(nèi)；

不用函數(shù)和觸發(fā)器，在應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)；

避免%xxx式查詢；

少用JOIN；

使用同類型進(jìn)行比較，比如用'123'和'123'比，123和123比；

盡量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描；

對(duì)于連續(xù)數(shù)值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5；

列表數(shù)據(jù)不要拿全表，要使用LIMIT來(lái)分頁(yè)，每頁(yè)數(shù)量也不要太大。

重要聲明：本文來(lái)自SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有，不代表銳成觀點(diǎn)，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多知識(shí)和信息。

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