變量在數(shù)據(jù)查詢過程中經(jīng)常使用到，而且可以有效提高查詢速度，今天我們將詳細(xì)講解使用變量對(duì) SQL 進(jìn)行優(yōu)化，涵蓋SQL 變量定義、為什么要使用變量、什么時(shí)候該/不該使用變量以及變量窺測(cè)等內(nèi)容。

1、什么是變量

變量其實(shí)就是我們定義的一個(gè)可變參數(shù)，其基本語法如下：

--定義一個(gè)名稱為@I的變量，指定其類型為整數(shù)

DECLARE @I VARCHAR(20)

--對(duì)變量@I賦值為

SET @I='SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)'

--輸出@I的值

SELECT @I

結(jié)果：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)

其中DECLARE @部分是固定寫法，@I是變量名稱，變量必須定義類型，一般會(huì)定義為字符型，整數(shù)型，時(shí)間類型等。

賦值部分SET也是固定寫法，就是對(duì)變量@I進(jìn)行賦值，=右邊的就是賦值內(nèi)容了。

定義好變量后就可以將其帶入到查詢語句中了，每次只需要修改賦值部分，查詢語句就會(huì)根據(jù)賦值內(nèi)容查詢出相應(yīng)的結(jié)果。

2、為什么要使用變量

使用變量后，相同的查詢語句如果只是賦值不同，可以重復(fù)使用第一次的執(zhí)行計(jì)劃，做到一次解析，多次復(fù)用的效果，減少執(zhí)行計(jì)劃的解析就會(huì)相應(yīng)提高查詢速度了。我們看如下示例：

SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='112';

SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='113';

如果單獨(dú)執(zhí)行這兩條查詢語句，查詢優(yōu)化器認(rèn)為是不同的SQL語句，需要解析兩次。我們使用變量對(duì)其進(jìn)行修改

DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20)

SET @ORDER_ID='112'

SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID;

執(zhí)行完之后，只需要修改@ORDER_ID的值為'113’，就可以重復(fù)使用上面的執(zhí)行計(jì)劃了。由于上面的語句比較簡(jiǎn)單，可能看不出效果，但是如果遇到比較復(fù)雜的查詢語句，變量查詢往往能起到很好的效果。

3、什么時(shí)候該/不該使用變量

常見的在線查詢一遍都可以使用到變量，將變量作為參數(shù)傳遞給數(shù)據(jù)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)一次查詢，重復(fù)使用執(zhí)行計(jì)劃。

如果單獨(dú)查詢某個(gè)語句時(shí)間很久，比如超過半個(gè)小時(shí)了，這種使用變量沒有什么明顯的效果。

4、變量窺測(cè)

事物都存在兩面性，變量對(duì)常見查詢可以提高查詢效率。但是也有例外，比如在WHERE條件中的字段是“傾斜字段”的時(shí)候。

“傾斜字段”指該列中的絕大多數(shù)的值都是相同的，比如人口調(diào)查表，其中“民族”這列，90%以上都是漢族。那么如果一個(gè)SQL語句要查詢30歲的漢族人口有多少，那“民族”這列必然要被放在WHERE條件中。這個(gè)時(shí)候如果采用綁定變量@NATION會(huì)存在很大問題。

如果@NATION傳入的第一個(gè)值是“漢族”，那整個(gè)執(zhí)行計(jì)劃必然會(huì)選擇表掃描。

DECLARE @NATION VARCHAR(50)

SET @NATION='漢族'

SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION;

當(dāng)?shù)诙€(gè)值傳入的是“畬族”，正常情況下“畬族”在表中占的比例可能只有萬分之一，應(yīng)該采用索引查找。

DECLARE @NATION VARCHAR(50)

SET @NATION='畬族'

SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION;

由于重用了第一次解析的“漢族”的那個(gè)執(zhí)行計(jì)劃，那么第二次也將采用表掃描方式。這個(gè)問題就是著名的“變量窺測(cè)”，建議對(duì)于“傾斜字段”不要采用綁定變量。

以上就是關(guān)于使用變量對(duì) SQL 進(jìn)行優(yōu)化的全部?jī)?nèi)容了，僅供大家參考。

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